Company GPT.
ChatGPT für Ihr Unternehmen, ohne Daten an OpenAI.
Eine Enterprise-taugliche Generative-AI-Plattform mit Azure OpenAI Service, AWS Bedrock oder privatemode.ai für besonders sensible Workloads. Mit MCP-Anbindung an Ihre bestehenden Tools, Web-Suche, Agenten und SSO, souverän gehostet in Österreich oder Deutschland.
Warum dieses Konzept entstanden ist.
Generative AI hat den Arbeitsalltag längst erreicht, oft ohne Wissen der IT. Mitarbeiter fügen Quellcode, Strategiepapiere oder personenbezogene Daten in öffentliche Tools wie ChatGPT, Claude oder Gemini ein, ohne dass das Unternehmen nachvollziehen kann, wohin diese Informationen fließen. Für geistiges Eigentum und personenbezogene Daten ist das ein Kontrollverlust, den Microsoft 365 Copilot allein nicht für jeden Anwendungsfall und jedes Budget löst.
Company GPT schafft eine kontrollierte Plattform mit dem Komfort der Public-Tools, aber unter eigener IT-Hoheit. Datenflüsse sind dokumentiert statt geraten, Modelle laufen in der EU oder mit kryptografisch nachweisbarem Schutz durch Trusted Execution Environments, und Personas sowie Wissensquellen werden zentral verwaltet, statt in jedem Browser-Tab neu erfunden.
Drei Wege zur Unternehmens-KI.
Public ChatGPT, Microsoft Copilot und Company GPT haben jeweils ihre Stärken und Grenzen. Hier die ehrliche Gegenüberstellung.
ChatGPT / Public AI
Direktnutzung der Hersteller-Cloud
Herausforderungen
- Daten verlassen die EU und werden je nach Plan zur Modellverbesserung verwendet
- Keine zentrale Steuerung von Personas, Tools und Datenzugriffen pro Abteilung
- Audit-Trail und Datenresidenz nicht im Standard enthalten
Vorteile
- Sofort verfügbar, ohne eigene Infrastruktur
- Schnellster Zugang zu neuesten Modellen
- Pro-User-Lizenz, keine Setup-Kosten
Microsoft 365 Copilot
Tief in Microsoft 365 integrierte KI-Suite
Herausforderungen
- Nutzungsmodell ist eng an Microsoft 365 gebunden
- Limitierte Erweiterbarkeit auf eigene Modelle und Open-Source-LLMs
- Kostenstruktur kann bei breitem Rollout anspruchsvoll werden
Vorteile
- Tief integriert in Outlook, Microsoft Teams, Word, Excel und SharePoint
- Compliance- und Datenschutz-Zusagen direkt von Microsoft
- Vorkonfigurierte Sicherheits-Baseline über Microsoft Purview und Microsoft Defender
Company GPT von Indeno
Multi-Modell-Plattform, souverän gehostet
Herausforderungen
- Initialer Setup-Aufwand für Hosting, SSO und Persona-Bibliothek
- Eigenverantwortung für die Auswahl der Modelle und Prompt-Bibliothek
- Adoption muss intern aktiv begleitet werden
Vorteile
- Eigene Plattform als Multi-Modell-Frontend mit Personas, MCP-Anbindung und Konversations-Historie
- Azure OpenAI Service, AWS Bedrock oder privatemode.ai mit TEE für besonders sensible Workloads
- SSO, RBAC und Audit-Trail von Anfang an
- MCP-Anbindung an bestehende Tools sowie RAG auf interne Wissensquellen
- Vollständig managed durch Indeno, inklusive Updates, Skalierung und Modell-Updates
Was Company GPT ausmacht.
Sechs Bausteine, die zusammen ein produktives, sicheres und erweiterbares Generative-AI-Erlebnis ergeben.
Modell-Flexibilität
Ein Frontend, mehrere Wege zum passenden Modell.
- Azure OpenAI Service mit GPT-4o, GPT-4.1 und kleineren Modellen wie GPT-4o mini.
- AWS Bedrock als Alternative, mit Zugriff auf Anthropic Claude, Amazon Nova und weitere Modelle.
- privatemode.ai für besonders sensible Workloads, mit Trusted-Execution-Environment-Verarbeitung.
Identity & SSO
Eine Anmeldung, klare Rollen. Compliance ist nicht nachträglich aufgesetzt.
- Single Sign-On über Microsoft Entra ID, Google Workspace oder jeden SAML-/OIDC-fähigen Identity Provider.
- Rollen- und gruppenbasierte Zugriffe auf Modelle, Personas und Tools.
- Audit-Trail aller Konversationen, exportierbar für Compliance-Reviews.
Multimodale Fähigkeiten
Nicht nur Text. Dokumente, Sprache und Bilder gehören dazu.
- OCR für gescannte Dokumente und Bilder, direkt in der Konversation nutzbar.
- Speech-to-Text für Diktate und Meeting-Mitschriften.
- Text-to-Speech für Sprachausgabe, wo Vorlesen produktiver ist als Lesen.
MCP-Anbindung
Anbindung an die Tools, mit denen Ihr Team ohnehin arbeitet.
- Jeder MCP-Server lässt sich anbinden, von Standard-Konnektoren bis zu selbst gebauten.
- Google Workspace, Microsoft 365 oder Projekt-Tools wie moco, je nachdem, was Sie einsetzen.
- Neue Anbindungen kommen laufend dazu, ohne die Plattform selbst zu ändern.
Web-Suche & Agenten
Über die reine Konversation hinaus, wenn der Use-Case es verlangt.
- Web-Suche für aktuelle Informationen jenseits des Trainingsstands der Modelle.
- Agentenbasierte Workflows für mehrstufige Aufgaben, nicht nur Frage-Antwort.
- Tool-Aufrufe und Aktionen, wo ein einzelner Prompt nicht ausreicht.
Personas & Wissensbasis
Eingebaute Wissensträger statt loser Prompt-Sammlungen.
- Vordefinierte Personas pro Abteilung, mit zentral verwalteten System-Prompts.
- RAG-Anbindung an SharePoint, OneDrive, Confluence oder File-Shares.
- Quellenangaben in jeder Antwort, damit Mitarbeiter nachprüfen können.
Vertrauliche KI mit Trusted Execution Environment.
Für Mandanten-, Personal- oder Finanzdaten, bei denen niemand außer Ihnen die Inhalte sehen darf, binden wir privatemode.ai an. Prompts und Antworten werden in einer Trusted Execution Environment verarbeitet und bleiben auch während der Verarbeitung verschlüsselt, nicht nur bei der Übertragung.
Was TEE-Verarbeitung schützt
Azure-Region oder IDCloud.
Datenresidenz nach Wahl.
Standardmäßig betreiben wir Company GPT in einer EU-Azure-Region (West Europe, North Europe, Sweden Central, Switzerland North). Für höhere Souveränitäts-Anforderungen migrieren wir die Plattform auf unsere eigene IDCloud, souverän in Österreich und alternativ auch in Deutschland.
- Azure OpenAI Service in der EU oder privatemode.ai mit TEE, komplett unter eigener Kontrolle
- Komplette Konversations-Historie in EU-Datenbanken, ohne Drittstaaten-Transfer
- Audit-Trail für Compliance- und DSGVO-Reviews
- Optional: dedizierte Azure-Subscription oder eigener Tenant für isolierte Workloads
Was Sie als Managed Service bekommen.
Vier Bausteine, die zusammenspielen. Plus Adoption-Begleitung und kontinuierliche Use-Case-Erweiterung.
Managed Plattform-Betrieb
Hosting, Updates, Persona-Bibliothek und Integrationen, betrieben in Azure oder IDCloud.
Managed Modell-Backends
Quota-Management, Modell-Updates, Cost-Reviews und Region-Steuerung für Azure OpenAI Service, AWS Bedrock oder privatemode.ai.
Identity & RBAC
SSO, Rollen- und Gruppen-Steuerung, Audit-Trail und Compliance-Exports.
RAG & MCP-Integrationen
Anbindung interner Wissensquellen, MCP-Server-Konfiguration und Vector-Store-Betrieb.
Wie ein Company-GPT-Rollout abläuft.
Vier Phasen. Pilot-getrieben statt Big-Bang, mit messbaren Use-Cases von Anfang an.
Discovery
Use-Case-Workshops mit Fachabteilungen, Auswahl des passenden Modell-Backends, Persona-Auswahl und Klärung der Datenintegration.
Setup
Bereitstellung der Plattform in Azure oder IDCloud, Anbindung an das gewählte Modell-Backend, SSO-Konfiguration, RBAC-Setup.
Pilot
Pilot mit ausgewählten Teams, Persona-Bibliothek, RAG-Anbindung an erste Wissensquellen, Adoption-Begleitung und Schulungen.
Rollout & Betrieb
Unternehmensweiter Rollout, kontinuierliche Modell-Updates, Monitoring der Nutzungsmetriken und Erweiterung um neue Use-Cases.
Rechtlicher Hinweis
- Die Indeno GmbH ist kein Vertragspartner von OpenAI, Microsoft, AWS oder privatemode.ai im Sinne einer offiziellen Reseller- oder Partnerschaft. Die in diesem Konzept vorgestellten Ansätze beruhen auf unserer Praxiserfahrung und ersetzen keine produktbezogene Hersteller-Beratung.
- Generative-AI-Modelle können fehlerhafte oder unvollständige Antworten liefern. Eine inhaltliche Prüfung durch fachkundige Mitarbeiter bleibt für sensible Use-Cases verpflichtend.
- Alle erwähnten Marken- und Produktnamen sind Eigentum der jeweiligen Markeninhaber.
Wir antworten persönlich.
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